北京时间4月13日，山西男篮官方传来喜讯，本赛季CBA季后赛1/4决赛的门票在短短的时间内便被热情的球迷抢购一空。两场激动人心的比赛，无论是线上还是线下的售票渠道，都已全部售罄。这一消息标志着山西男篮的比赛即将迎来前所未有的热潮。

紧接着4月14日，山西男篮即将在主场与广东男篮展开激烈的对决。这不仅是两支队伍的较量，更是球迷们翘首以盼的盛事。而就在今日，山西男篮再次发布公告，确认前两场比赛的门票已经全部售罄。

公告内容如下：

我们亲爱的球迷朋友们，感谢你们一直以来对山西汾酒男篮的支持与关注！对于2024-2025赛季CBA联赛季后赛1/4决赛的前两场，我们深感荣幸能够拥有如此多的热情粉丝。今日，我们遗憾地宣布，这两场比赛的门票已经全部售完，从即日起，所有的线上线下售票渠道都将停止售票。

对于已经成功购票的观众们，我们衷心希望你们能妥善保管好购票凭证，并严格按照赛事规定的时间和流程入场观赛。体验这场激动人心的比赛。

我们必须特别提醒大家，赛事门票仅在官方指定的“票星球”渠道发售。若您从非正规渠道购票，可能会面临假票、高价欺诈等风险。为了您能有一个愉快的观赛体验，避免可能造成的损失和不良后果，请您务必谨慎购票。对于那些未能成功购得门票的球迷们，我们深感抱歉，同时也欢迎大家通过线上平台收看比赛实况，与我们一同感受比赛的热情。

在此，我们再次感谢每一位球迷朋友的支持与厚爱。让我们一起期待接下来的比赛，共同为山西男篮加油助威！让我们一起闹他！# 关于迭代器与生成器

## 迭代器

### 定义

迭代器（Iterator）是一个设计模式，它使你能够遍历一个容器（如列表、集合等）中的元素而无需暴露该容器的底层表示。迭代器允许你以统一的方式遍历并操作容器中的元素。

### 工作原理

迭代器通常包含两个主要方法：`__iter__()` 和 `__next__()`。

- `__iter__()`：返回迭代器对象本身（通常是一个实例）。

- `__next__()`：返回容器中的下一个元素。当没有更多元素时，会抛出 `StopIteration` 异常。

### 示例（Python）

```python

class MyIterator:

def __init__(self, data):

self.data = data

self.index = 0

def __iter__(self):

return self # 返回迭代器对象本身（self）的实例化对象

def __next__(self):

if self.index < len(self.data):

value = self.data[self.index]

self.index += 1

return value

else:

raise StopIteration # 没有更多元素时抛出 StopIteration 异常

# 使用示例：

data = [1, 2, 3, 4, 5]

it = MyIterator(data) # 创建迭代器对象实例

for i in it: # 自动调用 __iter__ 和 __next__ 方法遍历数据集元素

print(i) # 输出 1, 2, 3, 4, 5 等数字序列的每一个数字

```

## 生成器（Generator）

### 定义

生成器是特殊的迭代器。生成器是一个返回值的特殊类型迭代器（即函数），它逐个产生值而不是一次生成所有值。生成器通常用于懒加载和内存优化场景。生成器在 Python 中使用 `yield` 关键字实现。

### 工作原理与示例（Python）

生成器是函数的一个变种，它可以返回一个序列中的每个值，并在函数返回之后记住最后一个返回的“值”，从而可以在稍后的操作中重新启动函数以产生更多值（类似于每次被调用时重置函数）。它们通常在性能方面更加高效且节省内存。在 Python 中，使用 `yield` 的函数就成为了一个生成器函数。每次调用时它会记住上次停止的地方继续执行直到下一个 `yield` 或结束函数。

```python

def my_generator(): # 定义一个生成器函数，使用 yield 关键字创建生成器对象实例的伪代码示例（实际代码见下）

for i in range(10):